4, относительное время, в тече­ние которого функция находится в этой области. Хотя теоретически это означает, что имеется конечная вероятность сколь угодно большого значе­ния функции, практически вероятность значения, равного утроенному стан­дартному отклонению, так мала, что ею можно пренебречь.

Во всех дальнейших рассуждениях (и надо сказать, в большинстве ста­тистических работ) предполагается, что все встречающиеся распределения являются гауссовыми. И на самом деле, именно по этому закону распре­делено значительное число физических величин. По «центральной предельной теореме» сумма большого числа независимых случайных функций с любой областью возможных значений также сходится к гауссовой  случайной функции. Таким образом, можно ожидать, что многие случайные функции окажутся практически мало отличающимися от гауссовых. Для не слишком больших отклонений от гауссового распределения многие статистические методы приводят лишь к незначительным ошибкам. Однако чаще всего полезно предварительно исследовать случайную функцию тем же методом, что и на фиг. 4, чтобы убедиться в том, что ее распределение не слишком отклоняется от распределения Гаусса.